[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره مجله :: شماره جاری :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
بانک‌ها و نمایه‌ها::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
اخلاق در پژوهش::
برای داوران::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
هوش مصنوعی::
::
Basic and Clinical Biochemistry and Nutrition
..
DOAJ
..
CINAHL
..
EBSCO
..
IMEMR
..
ISC
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
enamad
..
:: دوره 29، شماره 7 - ( ضمیمه 1404 ) ::
جلد 29 شماره 7 صفحات 764-758 برگشت به فهرست نسخه ها
مدیریت واکنش های نامطلوب انتقال خون برای یکپارچه‌سازی سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی با پرونده الکترونیک سلامت: خلاصه سیاستی
مهدیه شجاعی باغینی ، محمدمهدی قائمی ، علی حسن احمدی پور*
دانشکده مدیریت اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کرمان، کرمان، ایران ، alihasanahmadipour@gmail.com
چکیده:   (223 مشاهده)
یکی از ابزارهای مفید برای شناسایی و پیشگیری واکنش‌های نامطلوب انتقال خون، سامانه‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی ادغام شده با پرونده الکترونیک سلامت است. اگرچه تحقیقات موجود در حوزه هموویژیلانس، پتانسیل استفاده از این سامانه‌ها را نشان می‌دهند، اما چالش‌هایی در چارچوب‌های سیاستی وجود دارد که می‌تواند مانع ادغام و بهره‌برداری از آنها در پرونده الکترونیک سلامت برای مدیریت واکنش‌های انتقال خون شود. تحلیل ارائه شده در این خلاصه سیاستی بر اساس شواهد استخراج‌شده از یک مرورسیستماتیک است که در سال 2025 انجام شد. بر اساس اطلاعات گردآوری‌شده، نُه چالش اصلی در زمینه‌ ادغام سامانه‌ها با پرونده الکترونیک سلامت، همراه با پیشنهادات اصلاحی و نهادهای سیاستگذار مرتبط، شناسایی شد. در راستای مواجهه با این چالش‌ها، پیشنهاد می‌شود که گام نخست به تدوین یک چارچوب جامع حاکمیتی در سطح ملی و طراحی نقشه‌راهی بلندمدت برای یکپارچه‌سازی پرونده‌ الکترونیک سلامت با سامانه‌های تصمیم‌یار مبتنی بر هوش مصنوعی اختصاص یابد.
واژه‌های کلیدی: واکنش­های نامطلوب انتقال خون، هموویژیلانس، سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی، پرونده الکترونیک سلامت، خلاصه سیاستی
متن کامل [PDF 368 kb]   (26 دریافت)    
نوع مطالعه: خلاصه سیاستی | موضوع مقاله: medicine, paraclinic
دریافت: 1404/8/28 | ویرایش نهایی: 1405/1/19 | پذیرش: 1404/10/15 | انتشار: 1404/12/24
فهرست منابع
1. Nagendran M, Chen Y, Lovejoy CA, Gordon AC, Komorowski M, Harvey H, et al. Artificial intelligence versus clinicians: systematic review of design, reporting standards, and claims of deep learning studies. BMJ. 2020; 368. doi.10.1136/bmj.m689 PMid:32213531 PMCid:PMC7190037
2. Stipelman CH, Kukhareva PV, Trepman E, Nguyen QT, Valdez L, Kenost C, et al. Electronic health record-integrated clinical decision support for clinicians serving populations facing health care disparities: literature review. Yearb Med Inform. 2022; 31(01):184-98. doi.10.1055/s-0042-1742518 PMid:36463877 PMCid:PMC9719761
3. Shawahna R. Merits, features, and desiderata to be considered when developing electronic health records with embedded clinical decision support systems in Palestinian hospitals: a consensus study. BMC Med Inform Decis Mak. 2019; 19(1):216. doi.10.1186/s12911-019-0928-3 PMid:31703675 PMCid:PMC6842153
4. ShojaeiBaghini M, Ghaemi MM, Ahmadipour A. Artificial intelligence in the identification and prediction of adverse transfusion reactions(ATRs) and implications for clinical management: a systematic review of models and applications. BMC Med Inform Decis Mak. 2025;25(1):396. doi.10.1186/s12911-025-03232-z PMid:41152861 PMCid:PMC12560389
5. Sounderajah V, Ashrafian H, Rose S, Shah NH, Ghassemi M, Golub R, et al. A Quality Assessment Tool for Artificial Intelligence-Centered Diagnostic Test Accuracy Studies: Quadas-Ai. Nature Med. 2021; 27(10):1663-5. doi.10.1038/s41591-021-01517-0 PMid:34635854
6. Smith H. Clinical AI: opacity, accountability, responsibility and liability. Ai & Society. 2021; 36(2): 535-45. doi.10.1007/s00146-020-01019-6
7. Gharib M, Bondavalli A, editors. On the evaluation measures for machine learning algorithms for safety-critical systems. 2019 15th European Dependable Computing Conference (EDCC); 2019: IEEE. doi.10.1109/EDCC.2019.00035
8. Marcilly R, Colliaux J, Payen A, Beuscart J-B. Considering work systems and processes in assessing the impact of a CDSS intervention: preliminary results. Context Sensitive Health Informatics and the Pandemic Boost: IOS Press; 2023. p. 52-6. doi.10.3233/SHTI230368
9. Oyeniran C, Adewusi AO, Adeleke AG, Akwawa LA, Azubuko CF. Ethical AI: Addressing bias in machine learning models and software applications. Computer Sci IT Res J. 2022; 3(3):115-26. doi.10.51594/csitrj.v3i3.1559
10. Mukhiya SK, Lamo Y. An HL7 FHIR and GraphQL approach for interoperability between heterogeneous Electronic Health Record systems. Health Inform J. 2021; 27(3): 14604582211043920. doi.10.1177/14604582211043920 PMid:34524029
11. Schöning J, Kruse N. Compliance of AI Systems. arXiv preprint arXiv:250305571. 2025.
12. Muhiyaddin R, Abd-Alrazaq AA, Househ M, Alam T, Shah Z. The impact of clinical decision support systems (CDSS) on physicians: a scoping review. Stud Health Technol Inform. 2020:470-3. doi.10.3233/SHTI200597
13. Newton N, Bamgboje-Ayodele A, Forsyth R, Tariq A, Baysari MT. How are clinicians' acceptance and use of clinical decision support systems evaluated over time? A systematic review. Stud Health Technol Inform. 2024; 259-63. doi.10.3233/SHTI230967
14. Mammen JJ, Asirvatham ES, Sarman CJ, Ranjan V, Charles B. A review of legal, regulatory, and policy aspects of blood transfusion services in India: Issues, challenges, and opportunities. Asian J Transfus Sci. 2021; 15(2):204-11. doi.10.4103/ajts.AJTS_65_20 PMid:34908756 PMCid:PMC8628249
15. Aliabad MB. Examination of Electronic Health Records in Iran: Legal Requirements and Implementation Challenges. 2022.
16. Nader M, Haleh A, Hamid H. Examining the Barriers to the Creation and Implementation of Electronic Health Records in Iran. 2013.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA

Ethics code: 777777



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

ShojaeiBaghini1 M, Ghaemi M M, Ahmadipour A. Management of adverse blood transfusion reactions for integrating clinical decision support systems with electronic health records: A policy brief. Feyz Med Sci J 2025; 29 (7) :758-764
URL: http://feyz.kaums.ac.ir/article-1-5441-fa.html

شجاعی باغینی مهدیه، قائمی محمدمهدی، احمدی پور علی حسن. مدیریت واکنش های نامطلوب انتقال خون برای یکپارچه‌سازی سامانه پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی با پرونده الکترونیک سلامت: خلاصه سیاستی. مجله علوم پزشکی فيض. 1404; 29 (7) :758-764

URL: http://feyz.kaums.ac.ir/article-1-5441-fa.html



Creative Commons License
This open access journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial ۴.۰ International License. CC BY-NC ۴. Design and publishing by Kashan University of Medical Sciences.
Copyright ۲۰۲۳© Feyz Medical Sciences Journal. All rights reserved.
دوره 29، شماره 7 - ( ضمیمه 1404 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم پزشکی فیض Feyz Medical Sciences Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.14 seconds with 46 queries by YEKTAWEB 4741