[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره مجله :: شماره جاری :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
بانک‌ها و نمایه‌ها::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
اخلاق در پژوهش::
برای داوران::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
هوش مصنوعی::
::
DOAJ
..
CINAHL
..
EBSCO
..
IMEMR
..
ISC
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
enamad
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 30
تعداد شماره ها: 155
تعداد مشاهده ی مقالات: 20556013
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 7173117

تعداد کل نویسندگان: 7794
نویسندگان غیر تکراری: 5406
نویسندگان تکراری: 2388
درصد نویسندگان تکراری: 31

مقالات دریافت شده: 5109
مقالات پذیرفته شده: 2182
مقالات رد شده: 2847
مقالات منتشر شده: 2073

نرخ پذیرش: 42.71
نرخ رد: 55.73

میانگین دریافت تا پذیرش: 194 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 15.2 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 42.7 روز

آمار تفکیکی سه سال اخیر:
مقالات دریافت شده: 605
مقالات پذیرفته شده: 199
مقالات رد شده: 330
مقالات منتشر شده: 199

نرخ پذیرش: 32.89
نرخ رد: 54.55

میانگین دریافت تا پذیرش: 106 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 10.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 42.3 روز
____
..
:: دوره 30، شماره 4 - ( دوماه نامه 1405 ) ::
جلد 30 شماره 4 صفحات 462-453 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه متغیرهای اکوکاردیوگرافیک قلب و شاخص‌های تغییرپذیری ضربان قلب در مردان بزرگسال مبتلا به چاقی، با و بدون سندرم متابولیک
سلمان لطفی* ، فرزاد ناظم ، سید کیانوش حسینی
گروه فیزیولوژی ورزشی، دانشکده علوم ورزشی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران ، lotfisalman348@gmail.com
چکیده:   (314 مشاهده)
زمینه و هدف: چاقی و سندرم متابولیک از عوامل اصلی خطر بیماری‌های قلبی-عروقی هستند. این مطالعه با هدف مقایسه شاخص‌های تغییرپذیری ضربان قلب (HRV)، متغیرهای اکوکاردیوگرافیک ساختاری و عملکردی قلب و شاخص مقاومت به انسولین مبتنی بر سندرم متابولیک (METS-IR) در مردان چاق سالم و چاق دارای سندرم متابولیک انجام شد.
روش‌ها: در این مطالعه مقطعی مقایسه‌ای، ۴۴ مرد چاق بدون سابقه بیماری قلبی، بر اساس معیار NCEP ATP III، در دو گروه چاق سالم (۲۲ نفر) و چاق با سندرم متابولیک (۲۲ نفر) قرار گرفتند. متغیرهای آنتروپومتریک، متابولیک (FBG، TG، HDL، METS-IR)، قلبی-عروقی (فشار خون، ضربان قلب)،HRV  (SDNN، RMSSD، LF/HF) در سه وضعیت استراحت، حین ورزش و ریکاوری با هولتر ECG و متغیرهای اکوکاردیوگرافیک (LVM، LVEDV، EF، E/A) اندازه‌گیری شدند. تحلیل داده‌ها با استفاده از آزمون t مستقل انجام گرفت.
یافته‌ها: گروه چاق با سندرم متابولیک مقادیر بالاتری از FBG، TG، METS-IR، فشار خون و ضربان قلب (05/0P<) و مقادیر پایین‌تری از SDNN، RMSSD به‌جز RMSSD_rest با
(P=0.058) و مقادیر بالاتری از نسبت LF/HF در استراحت، ورزش و ریکاوری (P<0.05). نشان داد. همچنین تفاوت معنی‌داری در LVM، LVEDV، ضخامت دیواره بطن،EF  و E/A بین دو گروه مشاهده شد (P<0.05).
نتیجه‌گیری: سندرم متابولیک در افراد چاق با اختلال بیشتر در تعادل اتونومیک قلب و ساختار و عملکرد قلب همراه است.
واژه‌های کلیدی: چاقی، سندرم متابولیک، تغییرپذیری ضربان قلب، اکوکاردیوگرافی، شاخص مقاومت به انسولین(METS-IR)، مردان
متن کامل [PDF 804 kb]   (19 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1405/2/31 | ویرایش نهایی: 1405/7/15 | پذیرش: 1405/6/15 | انتشار: 1405/7/12
فهرست منابع
1. Powell-Wiley TM, Poirier P, Burke LE, Després JP, Gordon-Larsen P, Lavie CJ, et al. Obesity and cardiovascular disease: a scientific statement from the American Heart Association. Circulation. 2021; 143(21):e984-e1010. doi:10.1161/CIR.0000000000000973 PMid:33882682 PMCid:PMC8493650
2. World Health Organization. Obesity and overweight. Fact sheet No. 311. Geneva: World Health Organization; 2024.
3. Stefan N, Häring HU, Schulze MB. Metabolically healthy obesity: the low-hanging fruit in obesity treatment? Lancet Diabetes Endocrinol. 2023; 11(4):262-272.
4. Buchwald H, Avidor Y, Braunwald E, Jensen MD, Pories W, Fahrbach K, et al. Bariatric surgery: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2004; 292(14):1724-1737. doi:10.1001/jama.292.14.1724 PMid:15479938
5. Jakubiak GK, Osadnik K, Lejawa M, Osadnik T, Goławski M, Lewandowski P, et al. "Obesity and insulin resistance" is the component of the metabolic syndrome most strongly associated with oxidative stress. Antioxidants (Basel). 2022;11(1):79. doi:10.3390/antiox11010079 PMid:35052583 PMCid:PMC8773170
6. Biswas SK, Rahman I. Environmental toxicity, redox signaling and lung inflammation: the role of glutathione. Mol Aspects Med. 2009;30(1-2):60-76. doi:10.1016/j.mam.2008.07.001 PMid:18760298 PMCid:PMC2699458
7. Bello-Chavolla OY, Almeda-Valdes P, Gomez-Velasco D, Viveros-Ruiz T, Cruz-Bautista I, Romo-Romo A, et al. METS-IR, a novel score to evaluate insulin sensitivity, is predictive of visceral adiposity and incident type 2 diabetes. Eur J Endocrinol. 2018; 178(5):533-544. doi:10.1530/EJE-17-0883 PMid:29535168
8. Shaffer F, Ginsberg JP. An overview of heart rate variability metrics and norms. Front Public Health. 2017;5:258. doi:10.3389/fpubh.2017.00258 PMid:29034226
9. Lauer M, Froelicher ES, Williams M, Kligfield P. Exercise testing in asymptomatic adults: a statement for professionals from the American Heart Association Council on Clinical Cardiology, Subcommittee on Exercise, Cardiac Rehabilitation, and Prevention. Circulation. 2005;112(5):771-776. doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.105.166543 PMid:15998671
10. Kangas P, Tikkakoski A, Uitto M, Viik J, Bouquin H, Niemelä O, et al. Metabolic syndrome is associated with decreased heart rate variability in a sex-dependent manner: a comparison between 252 men and 249 women. Clin Physiol Funct Imaging. 2019;39(2):160-167. doi:10.1111/cpf.12551 PMid:30307694
11. Kenchaiah S, Evans JC, Levy D, Wilson PW, Benjamin EJ, Larson MG, et al. Obesity and the risk of heart failure. N Engl J Med. 2002;347(5):305-313. doi:10.1056/NEJMoa020245 PMid:12151467
12. Robillard ME, Bellefeuille P, Comtois AS, Aubertin-Leheudre M, Karelis AD. The metabolically healthy but obese postmenopausal woman presents a favourable heart rate variability profile. Scand Cardiovasc J. 2011;45(4):217-223. doi:10.3109/14017431.2011.591818 PMid:21726156
13. Rastović M, Srdić Galić B, Barak O, Stokić E, Vasiljev R. Heart rate variability in metabolically healthy and metabolically unhealthy obese premenopausal women. Exp Clin Endocrinol Diabetes. 2019;127(7):446-452.
14. Lear SA, Gasevic D. Ethnicity and metabolic syndrome: implications for assessment, management and prevention. Nutrients. 2020;12(1):15. doi:10.3390/nu12010015 PMid:31861719 PMCid:PMC7019432
15. Wang YC, Liang CS, Gopal DM, Ayalon N, Donohue C, Santhanakrishnan R, et al. Preclinical systolic and diastolic dysfunctions in metabolically healthy and unhealthy obese individuals. Circ Heart Fail. 2015;8(5):897-904. doi:10.1161/CIRCHEARTFAILURE.114.002026 PMid:26175540 PMCid:PMC4573845
16. Daniels SR, Loggie JM, Khoury P, Kimball TR. Left ventricular geometry and severe left ventricular hypertrophy in children and adolescents with essential hypertension. Circulation. 1998; 97(19):1907-1911. doi:10.1161/01.CIR.97.19.1907 PMid:9609083
17. Bluemke DA, Kronmal RA, Lima JA, Liu K, Olson J, Burke GL, et al. The relationship of left ventricular mass and geometry to incident cardiovascular events: the MESA study. J Am Coll Cardiol. 2008;52(25):2148-2155. doi:10.1016/j.jacc.2008.09.014 PMid:19095132 PMCid:PMC2706368
18. Ortiz-Guzmán JE, Mollà-Casanova S, Serra-Añó P, Arias-Mutis ÓJ, Calvo C, Bizy A, et al. Short-term heart rate variability in metabolic syndrome: a systematic review and meta-analysis. J Clin Med. 2023;12(18):6051. doi:10.3390/jcm12186051 PMid:37762990 PMCid:PMC10532399
19. Ortiz-Guzman JE, Molla-Casanova S, Arias-Mutis OJ, Bizy A, Calvo C, Alberola A, et al. Differences in long-term heart rate variability between subjects with and without metabolic syndrome: a systematic review and meta-analysis. J Cardiovasc Dev Dis. 2023;10(5):203. doi:10.3390/jcdd10050203 PMid:37233170 PMCid:PMC10218942
20. Besnier F, Labrunée M, Pathak A, Pavy-Le Traon A, Gerdelat A, Sénard JM, et al. Exercise training-induced modification in autonomic nervous system activity: a systematic review on the effects of intensity. Ann Phys Rehabil Med. 2021; 64(2):101461.
21. Eckel N, Meidtner K, Kalle-Uhlmann T, Stefan N, Schulze MB. Metabolically healthy obesity and cardiovascular events: a systematic review and meta-analysis. Eur J Prev Cardiol. 2016;23(9):956-966. doi:10.1177/2047487315623884 PMid:26701871 PMCid:PMC5408160
22. Nishime EO, Cole CR, Blackstone EH, Pashkow FJ, Lauer MS. Heart rate recovery and treadmill exercise score as predictors of mortality in patients referred for exercise ECG. JAMA. 2000; 284(11):1392-1398. doi:10.1001/jama.284.11.1392 PMid:10989401
23. Hainsworth R. The control and physiological importance of heart rate. In: Malik M, Camm AJ, editors. Heart rate variability. Armonk (NY): Futura Publishing Company; 1995. p. 3-19.
24. Messerli FH, Ventura HO, Reisin E, Dreslinski GR, Dunn FG, MacPhee AA, et al. Borderline hypertension and obesity: two prehypertensive states with elevated cardiac output. Circulation. 1982; 66(1):55-60. doi:10.1161/01.CIR.66.1.55 PMid:7083520
25. Mirr M, Skrypnik D, Bogdański P, Owecki M. Newly proposed insulin resistance indexes called TyG-NC and TyG-NHtR show efficacy in diagnosing the metabolic syndrome. J Endocrinol Invest. 2021; 44(12):2831-2843. doi:10.1007/s40618-021-01608-2 PMid:34132976 PMCid:PMC8572197
26. Apykhtin K, Drozdovska S, Gurenko O, Panchenko Y, Andreeva O, Nahorna A, et al. Heart rate variability in people with metabolic syndrome. Aging Longev. 2023;4(1):3-11. doi:10.47855/jal9020-2023-1-1
27. Soomra H, Mukhtar A, Asif F, Khalid A, Noureen S, Qamar Z, et al. (December 10, 2025) Autonomic Nervous System Dysregulation in Metabolic Syndrome: An Association With Hypertension and Cardiovascular Risk. Cureus 17(12): e98932 .doi 10.7759/cureus.98932
28. Williams B, Mancia G, Spiering W, Rosei EA, Azizi M, Burnier M, et al. 2018 ESC/ESH guidelines for the management of arterial hypertension. Eur Heart J. 2018;39(33):3021-3104. doi:10.1093/eurheartj/ehy339
29. Freeman R, Chapleau MW. Testing the autonomic nervous system. Handb Clin Neurol. 2022;189:129-147.
30. Saeedi Moghaddam S, Masinae M, Rezae N, Mohammadi Fateh S, Dilmaghani-Marand A, Abdolhamidi A, et al. Association between being metabolically healthy/unhealthy and metabolic syndrome in Iranian adults. 2019;19(3):145-152. doi:10.1371/journal. pone.0262246
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA

Ethics code: IR.BASU.REC.1403.025



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Lofi S, Nazem F, Hosseini S K. Comparison of Echocardiographic Variables and Heart Rate Variability Indices in Obese Men with and without Metabolic Syndrome. Feyz Med Sci J 2026; 30 (4) :453-462
URL: http://feyz.kaums.ac.ir/article-1-5534-fa.html

لطفی سلمان، ناظم فرزاد، حسینی سید کیانوش. مقایسه متغیرهای اکوکاردیوگرافیک قلب و شاخص‌های تغییرپذیری ضربان قلب در مردان بزرگسال مبتلا به چاقی، با و بدون سندرم متابولیک. مجله علوم پزشکی فيض. 1405; 30 (4) :453-462

URL: http://feyz.kaums.ac.ir/article-1-5534-fa.html



Creative Commons License
This open access journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial ۴.۰ International License. CC BY-NC ۴. Design and publishing by Kashan University of Medical Sciences.
Copyright ۲۰۲۳© Feyz Medical Sciences Journal. All rights reserved.
دوره 30، شماره 4 - ( دوماه نامه 1405 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم پزشکی فیض Feyz Medical Sciences Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.19 seconds with 47 queries by YEKTAWEB 4774