[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره مجله :: شماره جاری :: تمام شماره‌ها :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
بانک‌ها و نمایه‌ها::
آرشیو مجله و مقالات::
برای نویسندگان::
اخلاق در پژوهش::
برای داوران::
تسهیلات پایگاه::
تماس با ما::
هوش مصنوعی::
::
DOAJ
..
CINAHL
..
EBSCO
..
IMEMR
..
ISC
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
enamad
..
آمار نشریه
تعداد دوره های نشریه: 30
تعداد شماره ها: 155
تعداد مشاهده ی مقالات: 20642545
تعداد دریافت (دانلود) مقالات: 7197120

تعداد کل نویسندگان: 7794
نویسندگان غیر تکراری: 5406
نویسندگان تکراری: 2388
درصد نویسندگان تکراری: 31

مقالات دریافت شده: 5109
مقالات پذیرفته شده: 2182
مقالات رد شده: 2847
مقالات منتشر شده: 2073

نرخ پذیرش: 42.71
نرخ رد: 55.73

میانگین دریافت تا پذیرش: 194 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 15.2 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 42.7 روز

آمار تفکیکی سه سال اخیر:
مقالات دریافت شده: 600
مقالات پذیرفته شده: 199
مقالات رد شده: 325
مقالات منتشر شده: 199

نرخ پذیرش: 33.17
نرخ رد: 54.17

میانگین دریافت تا پذیرش: 106 روز
میانگین دریافت تا اولین داوری: 10.6 روز
میانگین پذیرش تا انتشار: 42.3 روز
____
..
:: دوره 16، شماره 6 - ( دوماه نامه 1391 ) ::
جلد 16 شماره 6 صفحات 559-553 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش گویی ابتلا به سندروم‌ حاد کرونر بر اساس نشانه‌های گزارش شده در سالمندان
رضا نوروززاده* ، محمدرضا حیدری
دانشگاه شاهد ، norouzadeh@shahed.ac.ir
چکیده:   (10041 مشاهده)

سابقه و هدف: سندروم‌ حاد کرونر از علل مهم مرگ در سالمندی می باشد. شناخت نشانه های سندروم حاد کرونر برای مداخله موفق اهمیت دارد. این مطالعه به نحوه پیش گویی ابتلا به سندروم حاد کرونر بر اساس نشانه‌های گزارش شده معمول و غیر معمول در گروه های سنی بالا و پایین 65 سال می‌پردازد.

مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی 446 بیمار مبتلا به سندروم حاد کرونر بستری در بخش‌های مراقبت ویژه قلبی 8 بیمارستان منتخب شهر تهران به صورت تصادفی انتخاب گردیدند. ابزار گردآوری اطلاعات چک لیست نشانه‌های گزارش شده سندروم حاد کرونر بود.

نتایج: بیماران بالا و پایین 65 سال از نظر نشانه های معمول تفاوت معنی دار آماری داشتند. بیشترین نشانه معمول گزارش شده در بیماران بالای 65 سال مربوط به تنگی نفس و کمترین آن مربوط به درد در فک یا گردن بود. بیشترین نشانه غیرمعمول در بیماران بالای 65 سال طپش قلب و کمترین آن مربوط به نشانه های سمت راست قفسه سینه و سوء هاضمه بود. تحلیل رگرسیون لجستیک نشان داد بعد از وارد کردن هر دو دسته نشانه های گزارش شده و متغیر دو گروهی سن در مدل، بروز نشانه های قفسه سینه، درد بازو، تنگی نفس و درد فک یا گردن در گروه های سنی بالا و پایین 65 سال قابل پیش بینی می باشند.

نتیجه گیری: با توجه به نتایج مطالعه حاضر می توان گفت متغیر سن، در پیش بینی اکثر نشانه های معمول سندروم حاد کرونر تاثیرگذار می باشد.

واژه‌های کلیدی: سندروم حاد کرونر، سالمندی، پیش گویی، نشانه های معمول، نشانه های غیر معمول
متن کامل [PDF 267 kb]   (3483 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: medicine, paraclinic
دریافت: 1391/10/2 | ویرایش نهایی: 1391/10/18 | انتشار: 1391/10/26
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Norouzzadeh R, Heidari M. Predicting the risk of acute coronary syndrome in the elderly based on reported symptoms . Feyz Med Sci J 2013; 16 (6) :553-559
URL: http://feyz.kaums.ac.ir/article-1-1704-fa.html

نوروززاده رضا، حیدری محمدرضا. پیش گویی ابتلا به سندروم‌ حاد کرونر بر اساس نشانه‌های گزارش شده در سالمندان. مجله علوم پزشکی فيض. 1391; 16 (6) :553-559

URL: http://feyz.kaums.ac.ir/article-1-1704-fa.html



Creative Commons License
This open access journal is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial ۴.۰ International License. CC BY-NC ۴. Design and publishing by Kashan University of Medical Sciences.
Copyright ۲۰۲۳© Feyz Medical Sciences Journal. All rights reserved.
دوره 16، شماره 6 - ( دوماه نامه 1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علوم پزشکی فیض Feyz Medical Sciences Journal
Persian site map - English site map - Created in 0.23 seconds with 47 queries by YEKTAWEB 4774