fa کاربرد مدل های پارامتری در تحلیل بقا در سرطان معده عمومى General پژوهشي Research <p align="justify"><strong>سابقه و هدف:</strong> مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج­ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء می­باشد، اما، تحت شرایط معین مدل­های پارامتری می­توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدل­ها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید. </p><p align="justify"><strong>مواد و روش­ها:</strong> به منظور تعیین عوامل مستقل کاهنده بقا در سرطان معده، روش­های پارامتری و نیمه پارامتری بر روی بیماران ثبت شده در مرکز ثبت تومور استان فارس اعمال گردید. مقایسه مابین مدل­ها با استفاده از معیار آکائیکه ( Akaike Information Criterion ) صورت پذیرفت. </p><p align="justify"><strong>نتایج:</strong> از 442 بیمار، 266 نفر (2/60 درصد) در طول دوره فوت کرده بودند. نتایج تجزیه و تحلیل داده­ها با استفاده از مدل کاکس و مدل­های پارامتری تقریبا مشابه بود. بر اساس معیار آکائیکه، مدل­های وایبل و نمایی به ترتیب، با مقادیر 848 و 850 بهترین برازش را بر داده­های بقاء داشتند. بیماران با سنین 75-60 و بیشتر از 75 سال در زمان تشخیص و همین طور درجه تمایز یافتگی ضعیف تومور و وجود متاستاز در زمان تشخیص بیماری با خطر بالاتر مرگ همراه بودند (05/0 p< ). </p><p align="justify"><strong>نتیجه­گیری:</strong> اگرچه نسبت مخاطره در مدل کاکس و مدل­های پارامتری تقریبا مشابه بود، ولی بر اساس معیارآکائیکه، مدل­های وایبل و نمایی، مدل­های بهتری برای تحلیل بقا می­باشند. </p> <p align="justify"><strong>Background: </strong>Cox Proportional Hazard model is the most popular tool to analyze the effects of covariates on survival time, although under certain circumstances parametric models may offer advantages over Cox model. In this study using Cox regression and alternative parametric models (such as Weibull, Exponential and Lognormal models) the prognostic factors affecting the survival of patients with gastric cancer were evaluated and comparisons for finding the best model were made. </p><p align="justify"><strong>Materials and Methods: </strong>To determine the independent prognostic factors reducing survival time for gastric cancer, we compared the parametric and semi-parametric methods applied to patients registered in one cancer registry center in the southern part of Iran. Using Akaike Information Criterion, we compared parametric and Semi-parametric models. </p><p align="justify"><strong>Results </strong>: Two-hundred sixty six (60.2 %) out of 442 patients died during the period. Data analysis results using Cox and Parametric models are nearly similar. According to Akaike Information Criterion, Weibull (AIC=848) and Exponential (AIC=850) models had the best fitness for survival analysis. Patients (ages 60-75 and above) at time of diagnosis had an increased risk of death followed by those with poor differentiated grade and the distant metastasis (P<0.05). </p><p align="justify"><strong>Conclusion: </strong>Although the Hazard Ratio in Cox and parametric models are not completely similar, according to Akaike Information Criterion, Weibull and Exponential models are the most favorable ones for survival analysis. </p> سرطان معده، رگرسیون کاکس، مدل های پارامتری، معیار آکائیکه Gastric cancer, Cox regression, Parametric models, AIC 83 88 http://feyz.kaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-682&slc_lang=fa&sid=1 Abdoreza Rajaeefard عبدالرضا رجائی فرد 290031947532846003089 290031947532846003089 No Bijan Moghimi Dehkordi بیژن مقیمی دهکردی b_moghimi_de@yahoo.com 290031947532846003090 290031947532846003090 Yes Hamid Reza Tabatabaee سید حمید رضا طباطبائی 290031947532846003091 290031947532846003091 No Bahram Zeighami بهرام ضیغمی 290031947532846003092 290031947532846003092 No Azadeh Safaee آزاده صفائی 290031947532846003093 290031947532846003093 No Mohammad Pourhoseingholi محمد امین پور حسینقلی 290031947532846003094 290031947532846003094 No Sayed Ziyaaddin Tabeie سید ضیاءالدین تابعی 290031947532846003095 290031947532846003095 No