Feyz Medical Sciences Journal
مجله علوم پزشکی فيض
Feyz
Medical Sciences
http://feyz.kaums.ac.ir
29
journal29
1029-7855
2008-9821
fa
jalali
1388
4
1
gregorian
2009
7
1
13
2
online
1
fulltext
fa
کاربرد مدل های پارامتری در تحلیل بقا در سرطان معده
Applying parametric models for survival analysis of gastric cancer
عمومى
General
پژوهشي
Research
<p align="justify"><strong>سابقه و هدف:</strong> مدل مخاطره متناسب کاکس، رایجترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء میباشد، اما، تحت شرایط معین مدلهای پارامتری میتوانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدلها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید. </p><p align="justify"><strong>مواد و روشها:</strong> به منظور تعیین عوامل مستقل کاهنده بقا در سرطان معده، روشهای پارامتری و نیمه پارامتری بر روی بیماران ثبت شده در مرکز ثبت تومور استان فارس اعمال گردید. مقایسه مابین مدلها با استفاده از معیار آکائیکه ( Akaike Information Criterion ) صورت پذیرفت. </p><p align="justify"><strong>نتایج:</strong> از 442 بیمار، 266 نفر (2/60 درصد) در طول دوره فوت کرده بودند. نتایج تجزیه و تحلیل دادهها با استفاده از مدل کاکس و مدلهای پارامتری تقریبا مشابه بود. بر اساس معیار آکائیکه، مدلهای وایبل و نمایی به ترتیب، با مقادیر 848 و 850 بهترین برازش را بر دادههای بقاء داشتند. بیماران با سنین 75-60 و بیشتر از 75 سال در زمان تشخیص و همین طور درجه تمایز یافتگی ضعیف تومور و وجود متاستاز در زمان تشخیص بیماری با خطر بالاتر مرگ همراه بودند (05/0 p< ). </p><p align="justify"><strong>نتیجهگیری:</strong> اگرچه نسبت مخاطره در مدل کاکس و مدلهای پارامتری تقریبا مشابه بود، ولی بر اساس معیارآکائیکه، مدلهای وایبل و نمایی، مدلهای بهتری برای تحلیل بقا میباشند. </p>
<p align="justify"><strong>Background: </strong>Cox Proportional Hazard model is the most popular tool to analyze the effects of covariates on survival time, although under certain circumstances parametric models may offer advantages over Cox model. In this study using Cox regression and alternative parametric models (such as Weibull, Exponential and Lognormal models) the prognostic factors affecting the survival of patients with gastric cancer were evaluated and comparisons for finding the best model were made. </p><p align="justify"><strong>Materials and Methods: </strong>To determine the independent prognostic factors reducing survival time for gastric cancer, we compared the parametric and semi-parametric methods applied to patients registered in one cancer registry center in the southern part of Iran. Using Akaike Information Criterion, we compared parametric and Semi-parametric models. </p><p align="justify"><strong>Results </strong>: Two-hundred sixty six (60.2 %) out of 442 patients died during the period. Data analysis results using Cox and Parametric models are nearly similar. According to Akaike Information Criterion, Weibull (AIC=848) and Exponential (AIC=850) models had the best fitness for survival analysis. Patients (ages 60-75 and above) at time of diagnosis had an increased risk of death followed by those with poor differentiated grade and the distant metastasis (P<0.05). </p><p align="justify"><strong>Conclusion: </strong>Although the Hazard Ratio in Cox and parametric models are not completely similar, according to Akaike Information Criterion, Weibull and Exponential models are the most favorable ones for survival analysis. </p>
سرطان معده، رگرسیون کاکس، مدل های پارامتری، معیار آکائیکه
Gastric cancer, Cox regression, Parametric models, AIC
83
88
http://feyz.kaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-682&slc_lang=fa&sid=1
Abdoreza
Rajaeefard
عبدالرضا
رجائی فرد
290031947532846003089
290031947532846003089
No
Bijan
Moghimi Dehkordi
بیژن
مقیمی دهکردی
b_moghimi_de@yahoo.com
290031947532846003090
290031947532846003090
Yes
Hamid Reza
Tabatabaee
سید حمید رضا
طباطبائی
290031947532846003091
290031947532846003091
No
Bahram
Zeighami
بهرام
ضیغمی
290031947532846003092
290031947532846003092
No
Azadeh
Safaee
آزاده
صفائی
290031947532846003093
290031947532846003093
No
Mohammad
Pourhoseingholi
محمد
امین پور حسینقلی
290031947532846003094
290031947532846003094
No
Sayed Ziyaaddin
Tabeie
سید ضیاءالدین
تابعی
290031947532846003095
290031947532846003095
No