TY - JOUR JF - KAUMS JO - Feyz VL - 13 IS - 2 PY - 2009 Y1 - 2009/7/01 TI - Applying parametric models for survival analysis of gastric cancer TT - کاربرد مدل های پارامتری در تحلیل بقا در سرطان معده N2 - سابقه و هدف: مدل مخاطره متناسب کاکس، رایج­ترین روش برای تجزیه و تحلیل اثر متغیرها بر روی زمان بقاء می­باشد، اما، تحت شرایط معین مدل­های پارامتری می­توانند بر مدل کاکس برتری داشته باشند. در مطالعه حاضر با استفاده از مدل کاکس و جایگزین های پارامتری از قبیل مدل وایبل، نمایی و لگ نرمال، عوامل مؤثر بر بقاء بیماران مبتلا به سرطان معده، ارزیابی و کارآیی مدل­ها برای ارائه بهترین مدل مقایسه گردید. مواد و روش­ها: به منظور تعیین عوامل مستقل کاهنده بقا در سرطان معده، روش­های پارامتری و نیمه پارامتری بر روی بیماران ثبت شده در مرکز ثبت تومور استان فارس اعمال گردید. مقایسه مابین مدل­ها با استفاده از معیار آکائیکه ( Akaike Information Criterion ) صورت پذیرفت. نتایج: از 442 بیمار، 266 نفر (2/60 درصد) در طول دوره فوت کرده بودند. نتایج تجزیه و تحلیل داده­ها با استفاده از مدل کاکس و مدل­های پارامتری تقریبا مشابه بود. بر اساس معیار آکائیکه، مدل­های وایبل و نمایی به ترتیب، با مقادیر 848 و 850 بهترین برازش را بر داده­های بقاء داشتند. بیماران با سنین 75-60 و بیشتر از 75 سال در زمان تشخیص و همین طور درجه تمایز یافتگی ضعیف تومور و وجود متاستاز در زمان تشخیص بیماری با خطر بالاتر مرگ همراه بودند (05/0 p< ). نتیجه­گیری: اگرچه نسبت مخاطره در مدل کاکس و مدل­های پارامتری تقریبا مشابه بود، ولی بر اساس معیارآکائیکه، مدل­های وایبل و نمایی، مدل­های بهتری برای تحلیل بقا می­باشند. SP - 83 EP - 88 AU - Rajaeefard, Abdoreza AU - Moghimi Dehkordi, Bijan AU - Tabatabaee, Hamid Reza AU - Zeighami, Bahram AU - Safaee, Azadeh AU - Pourhoseingholi, Mohammad AU - Tabeie, Sayed Ziyaaddin AD - KW - Gastric cancer KW - Cox regression KW - Parametric models KW - AIC UR - http://feyz.kaums.ac.ir/article-1-730-fa.html ER -