:: دوره 26، شماره 2 - ( دوماه نامه 1401 ) ::
جلد 26 شماره 2 صفحات 227-220 برگشت به فهرست نسخه ها
بررسی شیوع سرطان پروستات در MRI-TRUS fusion biopsy بیماران دارای ضایعه مشکوک در Multi-Parametric MRI با PI-RADS ٢ و٣ که قبلاً تحت بیوپسی پروستات قرار گرفته‌اند
کیمیا کاتبی ، محمدرضا خالقی ، هومن بخشنده ، مهیار غفوری*
گروه رادیولوژی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران ، ghafoori.m@iums.ac.ir
چکیده:   (1181 مشاهده)
سابقه و هدف: سرطان پروستات، شایع‌ترین سرطان میان مردان بالای هفتاد سال است. در مطالعات قبلی شیوع سرطان پروستات در گروه‌های PIRADS 2,3 در Multi-parametric MRI متفاوت گزارش شده و مطالعه مشابهی در ایران صورت نگرفته است. در این پژوهش، برای نخستین‌بار در ایرانیان شیوع سرطان پروستات در این دسته از بیماران به‌صورت گذشته‌نگر بررسی می‌شود.
مواد و روش‌ها: مطالعه مقطعی در سال 1398 برروی 159 بیمار مشکوک به سرطان پروستات در بیمارستان رسول اکرم (ص) صورت گرفت. سـن، مقـادیرPSA ، نتایج MRI مولتی پارامتریک و نتایج پاتولوژیک MRI /TRUS Fusion Biopsy مـشخص و تجزیه‌وتحلیل اطلاعات با استفاده از آزمون‌های آماری در نرم‌افزار SPSS ویرایش 22 انجام شد.
نتایج: میانگین سنی بیماران 49/8±96/61 سال بود. میانگین حجم پروستات این افراد 09/31±57/59 بود، براساس نتایج MRI 6/61 درصد دارای 3 PI-RADS و 4/38% دارای PI-RADS 2 بودند. بین سن، حجم پروستات و PI-RADS، رابطه معنی‌داری وجود نداشت (05/0<P). با افزایش سن، حجم پروستات افزایش معنی‌داری داشت. براساس نتایج بیوپسی 3/23 درصد سرطان و 7/76 درصد دارای هایپرپلازی خوش‌خیم پروستات بودند. شیوع سرطان باتوجه به نتایج آسیب‌شناسی، در PI-RADS2 برابر 7/19 درصد و درPI-RADS3  برابر 5/25 درصد بود.
نتیجه‌گیری: شیوع سرطان در بیماران با ضایعات PI-RADS2,3 درمجموع، 3/23% بود که بخش قابل‌توجهی از بیماران را تشکیل می‌داد. به‌نظر می‌رسد با درنظرگرفتن شرایط بیمار، بیوپسی در موارد PI-RADS2,3 به تشخیص تعداد قابل‌توجهی از موارد سرطان می‌انجامد.
واژه‌های کلیدی: پروستات، تصویربرداری تشدید مغناطیسی مولتی‌پارامتریک، نئوپلاسم، نمونه‌برداری
متن کامل [PDF 367 kb]   (181 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: medicine, paraclinic
دریافت: 1400/8/14 | پذیرش: 1401/1/10 | انتشار: 1401/3/9
فهرست منابع
1. Miller KD, Siegel RL, Lin CC, Mariotto AB, Kramer JL, Rowland JH, et al. Cancer statistics, 2016. CA Cancer J Clin 2016; 66(1): 271-89.
2. Almasi Z, Mohammadian-Hafshejani A, Salehiniya H. Incidence, mortality, and epidemiological aspects of cancers in Iran; differences with the world data. J BUON 2016; 21(4): 994-1004.
3. Hassanipour S, Fathalipour M, Salehiniya H. The incidence of prostate cancer in Iran: a systematic review and meta-analysis. Prostate Int 2018; 6(2): 41-45.
4. Benson MC, Whang IS, Olsson CA, McMahon DJ, Cooner WH. The use of prostate specific antigen density to enhance the predictive value of intermediate levels of serum prostate specific antigen. J Urol 1992; 147(3 Pt 2): 817-21.
5. Pokorny M, Van de Ven W, Barentsz J, Thompson L. Reply to Yaalini Shanmugabavan, Stephanie Guillaumier and Hashim U. Ahmed's letter to the editor re: Morgan R. Pokorny, Maarten de Rooij, Earl Duncan, et al. Prospective study of diagnostic accuracy comparing prostate cancer detection by transrectal ultrasound-guided biopsy versus magnetic resonance (MR) imaging with subsequent MR-guided biopsy in men without previous prostate biopsies. Eur Urol 2015; 67(3): e54-5.
6. Tan TW, Png KS, Lee CH, Yuwono A, Yeow Y, Chong KT, et al. MRI Fusion-Targeted Transrectal Prostate Biopsy and the Role of Prostate-Specific Antigen Density and Prostate Health Index for the Detection of Clinically Significant Prostate Cancer in Southeast Asian Men. J Endourol 2017; 31(11): 1111-6.
7. Thompson J, Lawrentschuk N, Frydenberg M, Thompson L, Stricker P; USANZ. The role of magnetic resonance imaging in the diagnosis and management of prostate cancer. BJU Int 2013; 112 Suppl 2: 6-20.
8. Liddell H, Jyoti R, Haxhimolla HZ. mp-MRI Prostate Characterised PIRADS 3 Lesions are Associated with a Low Risk of Clinically Significant Prostate Cancer - A Retrospective Review of 92 Biopsied PIRADS 3 Lesions. Curr Urol 2015; 8(2): 96-100.
9. Sathianathen NJ, Omer A, Harriss E, Davies L, Kasivisvanathan V, Punwani S, et al. Negative Predictive Value of Multiparametric Magnetic Resonance Imaging in the Detection of Clinically Significant Prostate Cancer in the Prostate Imaging Reporting and Data System Era: A Systematic Review and Meta-analysis. Eur Urol 2020; 78(3): 402-14.
10. Ghane Z, Faeghi F, Ghafoori M, Payandeh A. Multiparametric MRI for the Diagnosis of Tumor Type in Patients Suspicious of Inner Gland Prostate Cancer. Urol J 2019; 16(6): 552-7.
11. Weinreb JC, Barentsz JO, Choyke PL, Cornud F, Haider MA, Macura KJ, et al. PI-RADS Prostate Imaging - Reporting and Data System: 2015, Version 2. Eur Urol 2016; 69(1): 16-40.
12. Filson CP, Natarajan S, Margolis DJ, Huang J, Lieu P, Dorey FJ, et al. Prostate cancer detection with magnetic resonance-ultrasound fusion biopsy: The role of systematic and targeted biopsies. Cancer 2016; 122(6): 884-92.
13. Costa MJ, Delingette H, Novellas S, Ayache N. Automatic segmentation of bladder and prostate using coupled 3D deformable models. Med Image Comput Comput Assist Interv 2007;10(Pt 1):252-60.
14. Schoots IG. MRI in early prostate cancer detection: how to manage indeterminate or equivocal PI-RADS 3 lesions? Transl Androl Urol 2018; 7(1): 70-82.
15. Borkowetz A, Platzek I, Toma M, Renner T, Herout R, Baunacke M, et al. Evaluation of Prostate Imaging Reporting and Data System Classification in the Prediction of Tumor Aggressiveness in Targeted Magnetic Resonance Imaging/Ultrasound-Fusion Biopsy. Urol Int 2017; 99(2): 177-85.
16. Kasivisvanathan V, Rannikko AS, Borghi M, Panebianco V, Mynderse LA, Vaarala MH, et al. MRI-Targeted or Standard Biopsy for Prostate-Cancer Diagnosis. N Engl J Med 2018; 378(19): 1767-77.
17. Cash H, Maxeiner A, Stephan C, Fischer T, Durmus T, Holzmann J, et al. The detection of significant prostate cancer is correlated with the Prostate Imaging Reporting and Data System (PI-RADS) in MRI/transrectal ultrasound fusion biopsy. World J Urol 2016; 34(4): 525-32.
18. Benelli A, Vaccaro C, Guzzo S, Nedbal C, Varca V, Gregori A. The role of MRI/TRUS fusion biopsy in the diagnosis of clinically significant prostate cancer. Ther Adv Urol 2020; 12: 1756287220916613.
19. Hassanipour-Azgomi S, Mohammadian-Hafshejani A, Ghoncheh M, Towhidi F, Jamehshorani S, Salehiniya H. Incidence and mortality of prostate cancer and their relationship with the Human Development Index worldwide. Prostate Int 2016; 4(3): 118-24.
20. Pakzad R, Rafiemanesh H, Ghoncheh M, Sarmad A, Salehiniya H, Hosseini S, et al. Prostate Cancer in Iran: Trends in Incidence and Morphological and Epidemiological Characteristics. Asian Pac J Cancer Prev 2016; 17(2): 839-43.
21. Liu T, Mendes DE, Berkman CE. Functional prostate-specific membrane antigen is enriched in exosomes from prostate cancer cells. Int J Oncol 2014; 44(3): 918-22.
22. Porcaro AB, Tafuri A, Sebben M, Novella G, Processali T, Pirozzi M, et al. Elevated prostate volume index and prostatic chronic inflammation reduce the number of positive cores at first prostate biopsy set: results in 945 consecutive patients. Int Braz J Urol 2020; 46(4): 545-56.
23. Yilmaz H, Ustuner M, Ciftci S, Yavuz U, Ozkan TA, et al. Prostate volume predicts high grade prostate cancer both in digital rectal examination negative (ct1c) and positive (≥ct2) patients. Int Braz J Urol 2014; 40(5): 613-9.


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 26، شماره 2 - ( دوماه نامه 1401 ) برگشت به فهرست نسخه ها